如何利用其他股票的走势来预测股价？
How to predict the stock price using the pattern of other stocks?
我有某些事件（生物临床成功、股息、并购等）前后三个月的股票价格。
我想用这些数据分析一个特定事件后的走势，在此基础上，我想分析等待特定事件的新股走势。
但我不确定要使用哪种算法。
我应该使用哪种算法，LSTm 或 ARIMA 等？
我建议从简单的东西开始，比如线性回归。线性回归用于发现数据趋势，它也是一种非常简单的算法，与其他算法相比，它几乎不需要了解高等数学。在线性回归中，关系是使用线性预测函数建模的，其未知模型参数是根据数据估计的。这样的模型称为线性模型。最常见的是，假设给定解释变量（或预测变量）值的响应的条件均值是这些值的仿射函数；不太常见的是，使用条件中位数或其他一些分位数。与所有形式的回归分析一样，线性回归关注给定预测变量值的响应的条件概率分布，而不是所有这些变量的联合概率分布，这是多变量分析的领域。但是你可以选择你想使用的算法
我有某些事件（生物临床成功、股息、并购等）前后三个月的股票价格。
我想用这些数据分析一个特定事件后的走势，在此基础上，我想分析等待特定事件的新股走势。
但我不确定要使用哪种算法。
我应该使用哪种算法，LSTm 或 ARIMA 等？
我建议从简单的东西开始，比如线性回归。线性回归用于发现数据趋势，它也是一种非常简单的算法，与其他算法相比，它几乎不需要了解高等数学。在线性回归中，关系是使用线性预测函数建模的，其未知模型参数是根据数据估计的。这样的模型称为线性模型。最常见的是，假设给定解释变量（或预测变量）值的响应的条件均值是这些值的仿射函数；不太常见的是，使用条件中位数或其他一些分位数。与所有形式的回归分析一样，线性回归关注给定预测变量值的响应的条件概率分布，而不是所有这些变量的联合概率分布，这是多变量分析的领域。但是你可以选择你想使用的算法