Python 中的 CSV 文件处理和计算值

Question

我正在 Python 学习入门课程，目前正在探索如何使用 Python 处理文件。我有一个 CSV 文件，其中包含一些学生姓名、专业和 GPA
我正在尝试处理 python 上的文件以计算和打印 GPA
的平均值这是 csv 文件的片段：

Ahmed Yousry,2.99,Accounting
Amina Hamdy,2.45,Marketing
Hala Hossam,3.85,BIS
Dina Gamal,3.96,BIS
Amr Nabil,3.6,Finance

这是我尝试编写的代码：

import csv
f1 = open("myText.csv")
rowlist = csv.reader(f1)
sum = 0
for row in rowlist:
    sum += row[1]
avg = sum / 5
f1.close()
print("Average GPA is", avg)

但是，我一直收到无法计算总和的错误消息，因为它将 GPA 值读取为字符串而不是整数值，而且我不知道如何转换它们
这是错误消息的内容：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\PycharmProjects\practicefiles\program12.py", line 6, in <module>
    sum += row[1]
TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'int' and 'str'

有人能告诉我哪里错了吗？我已尝试将值转换为 int，但它仍然无法正常工作，我不知道还能做什么
在此先感谢那些提供帮助的人

Answer 1

使用float()函数将字符串转换为float类型。

尝试：

import csv

f1 = open("myText.csv")
rowlist = csv.reader(f1)
sum = 0
for row in rowlist:
    sum += float(row[1])
avg = sum / 5
f1.close()
print("Average GPA is", avg)

您还可以使用 pandas 库导入数据，然后使用 mean() 函数计算平均值。一旦数据在数据框中，您可以使用 pandas.

对它做很多事情

import pandas as pd

df = pd.read_csv("myText.csv", names=['name', 'GPA', 'Major'])
print("Average GPA is", df["GPA"].mean())

输出：

Average GPA is 3.37

Answer 2

更简洁且可以说更 Pythonic 的方法可能是：

import csv

with open('myText.csv') as csv_:
    gpas = [float(gpa) for _, gpa, _ in csv.reader(csv_)]
    print(f'Average GPA is {sum(gpas)/len(gpas):.2f}')

注：

如果文件为空或不符合原问题中显示的示例，这将失败

Python 中的 CSV 文件处理和计算值

CSV File Handling in Python and calculating values

python

csv

file-handling