我如何在特定 DBT 模型的末尾 运行 一个 python 脚本，使用 config() 中的 post_hook 参数？
How can I run a python script at the end of a specific DBT model, using the post_hook param within config()?
我希望能够 运行 一个 python 脚本仅在特定 DBT 模型的末尾。
我的想法是使用该特定模型的 config() 函数中的 post_hook 参数。
有办法吗？
你今天不能这样做。 dbt 不提供 Python 运行时。
根据您部署 dbt 的方式，您可以为此使用 fal（开源或云）：https://fal.ai/，或其他（更重的）编排器，如 Airflow、Dagster 或 Prefect。
您还应该知道有一个关于外部节点的活跃讨论 and/or 可执行文件暴露可以解决这个用例：https://github.com/dbt-labs/dbt-core/discussions/5073
dbt 也计划在不久的将来发布 Python-language models，但这不太可能解决这个用例； Python 将在您的 Warehouse 环境中执行，并且可能会或可能不会发出任意网络请求（例如，Snowpark 实际上只是 dataframe-python 被转译为 SQL）
我希望能够 运行 一个 python 脚本仅在特定 DBT 模型的末尾。 我的想法是使用该特定模型的 config() 函数中的 post_hook 参数。
有办法吗？
你今天不能这样做。 dbt 不提供 Python 运行时。
根据您部署 dbt 的方式，您可以为此使用 fal（开源或云）：https://fal.ai/，或其他（更重的）编排器，如 Airflow、Dagster 或 Prefect。
您还应该知道有一个关于外部节点的活跃讨论 and/or 可执行文件暴露可以解决这个用例：https://github.com/dbt-labs/dbt-core/discussions/5073
dbt 也计划在不久的将来发布 Python-language models，但这不太可能解决这个用例； Python 将在您的 Warehouse 环境中执行，并且可能会或可能不会发出任意网络请求（例如，Snowpark 实际上只是 dataframe-python 被转译为 SQL）