将机器学习模型实施到 flutter 应用程序中

Question

我已经创建了一个机器学习模型，可以使用 GridSearchCV 算法 python 预测笔记本电脑价格，我想将它实现到我的 flutter 应用程序中，以便用户在选择笔记本电脑规格并点击“点击预测”按钮，将显示预估价格。我不太了解后端。我的模型与 GridSearchCV

我的 flutter 应用程序

Answer 1

您可以使用 http 包通过 post 请求将用户输入发送到 ML 模型，然后在新屏幕上向用户显示响应。

这些如果您单独托管模型，如果模型随应用程序一起提供，只需在点击按钮时调用它，然后 return 将结果发送给用户。

Answer 2

我不太了解 flutter，但我可以提供一些建议使之成为可能：

1 - 使用此文档创建 flask socketio 异步服务 here

2 - 然后创建一个接收一些特定消息的方法，例如

from flask_socketio import send, emit

@socketio.on('doThePrediction')
def handle_message(message):

    prediction = pipe.predict(message)

    send(prediction)

要对您的模型进行预测，来自移动应用程序的消息必须包含数据，例如“{Ram 类型”：“8GB”、“屏幕刷新率”：“60hz”}“。 =12=]

3 - socket 在 web socket 服务器上发出预测结果，因此您必须在移动应用程序中创建一个消息监听器函数来监听 web 服务器

4- 获取具有该功能的消息并将其打印在移动应用程序屏幕上。

我希望这是可以理解的

将机器学习模型实施到 flutter 应用程序中

Implementing Machine learning model into flutter app

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gridsearchcv