逐元素乘积矩阵 x 矩阵

Question

如何按列进行逐元素乘积，我正在寻找一种非循环技术，因为我在每个数据框中有几十列并且宽度大小不同

示例：

mat1=pd.DataFrame({"a":[1,1,1],"b":[2,2,2]})
mat2=pd.DataFrame({"c":[1,1,1],"d":[1,2,3]})

输出

  ac ad bc bd
0 1  1  2  2
1 1  2  2  4
2 1  3  2  6

Answer 1

使用DataFrame.mul with MultiIndex.from_product and DataFrame.reindex:

mux = pd.MultiIndex.from_product([mat1.columns, mat2.columns])

df = mat1.reindex(mux,  axis=1, level=0).mul(mat2.reindex(mux,  axis=1, level=1))
df.columns=[f'{a}{b}' for a, b in df.columns]
print (df)
   ac  ad  bc  bd
0   1   1   2   2
1   1   2   2   4
2   1   3   2   6

Answer 2

简单的解决方案

pd.concat((mat2.mul(mat1[c], axis=0).add_prefix(c) for c in mat1), axis=1)

   ac  ad  bc  bd
0   1   1   2   2
1   1   2   2   4
2   1   3   2   6

逐元素乘积矩阵 x 矩阵

element-wise product matrix x matrix

python

numpy

pandas

简单的解决方案