如何加速 BigQuery 中的空间连接？

Question

我有一个 BigQuery table，在整个国家/地区都有点寄存器，我需要为每个点寄存器分配一个“人口普查区”，哪些多边形包含在另一个 table 中。我一直在尝试使用这样的查询来做到这一点：

SELECT id_point, code_censal_zone
    FROM `points_table`
    JOIN `zones_table`
    ON ST_CONTAINS(zone_polygon, point_geo)

第一个 table 非常大，因此查询在比较每对可能的（点，普查区）时效率非常低。但是，两个 table 都有它们所在城市的列标识符，所以问题是，可以以某种方式重写我的查询，以便对每个（点，人口普查区）执行 ST_CONTAINS(*)属于相同自治市的一对，因此不针对每个点比较国内所有可能的人口普查区？我可以这样做而不必多次阅读 points_table 吗？

SELECT id_point, code_censal_zone
    FROM `points_table`
    JOIN `zones_table`
    ON 1.municipality = 2.municipality
    AND ST_CONTAINS(zone_geo, point_geo)

我是 BigQuery 的新手，所以我真的不知道这样的查询是否真的能达到我的预期，因为我在文档中找不到任何内容。

谢谢！

Answer 1

SELECT id_point, code_censal_zone
    FROM `points_table`
    JOIN `zones_table`
    ON 1.municipality = 2.municipality
    AND ST_CONTAINS(zone_geo, point_geo)

如何加速 BigQuery 中的空间连接？

How to speed-up a spatial join in BigQuery?

performance

join

spatial-query

google-bigquery