计算预测句子和句子列表之间的句子相似度（使用 TF IDF）
Compute sentence similarity between predicted sentence and a list of sentences(Using TDIDF)
我正在尝试找到一种使用 TDIDF 的方法来查看 'new' 预测句子与生成它的列表的比较情况。
例如：
新发送。 =“你好世界”
然后我有一个句子列表，我想找到与新句子最相似的前 5 个句子。
我知道我需要对句子进行矢量化处理，但我如何才能为列表中的每个句子和 return 前 5 个最具可比性的句子打分。
Gensim（一个流行的 Python 文本建模库）文档的介绍 'Core Concepts' 部分显示 TFIDF-vectorization，然后创建一个辅助索引（它可以让您检查一个向量对一堆，列出最靠前的结果）。
参见：https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/core/run_core_concepts.html#core-concepts
我正在尝试找到一种使用 TDIDF 的方法来查看 'new' 预测句子与生成它的列表的比较情况。
例如：
新发送。 =“你好世界”
然后我有一个句子列表，我想找到与新句子最相似的前 5 个句子。
我知道我需要对句子进行矢量化处理，但我如何才能为列表中的每个句子和 return 前 5 个最具可比性的句子打分。
Gensim（一个流行的 Python 文本建模库）文档的介绍 'Core Concepts' 部分显示 TFIDF-vectorization，然后创建一个辅助索引（它可以让您检查一个向量对一堆，列出最靠前的结果）。
参见：https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/core/run_core_concepts.html#core-concepts