如何从列中提取值到另外两个?

How to extract values from column to another two?

我第一次用Pandas。 有一个从字符串 012201202201/22:

中提取 mm, yy 的正则表达式规则
def extractMMYY(str):
    pattern = r"^((?:0[1-9]|1[0-2])|[0-9])[.\/\-]*([0-9]{3}[0-9]|[0-9]{2})$"
    match = re.search(pattern, str)
    mm = None
    yy = None

    if match:
        mm = match.group(1)
        yy = match.group(2)

        if mm and yy:
            return mm, yy
    return mm, yy

我已尝试将此函数应用于特定列并获取新数据框:

df_filtered = df[df['column_name'].apply(extractMMYY)];

因此,我需要创建另外两个列:MM、YY,其值来自 extractMMYY

怎么做?

你可以试试

df = pd.DataFrame({'column_name': {0: '0122', 1: '012022', 2: '01/22', 3: '9922', 4: '03/23'}})

df_filtered = pd.DataFrame(df['column_name'].apply(extractMMYY).tolist(), columns=['MM', 'YY'])
print(df_filtered)

     MM    YY
0    01    22
1    01  2022
2    01    22
3  None  None
4    03    23