使用 panda .loc 函数 select 列中的特定数据
Use of panda .loc function in order to select a specific data within a column
我有一个可以在这个网站上找到的数据集：http://tennis-data.co.uk/alldata.php。它收集了几年来 WTA 和 ATP 网球比赛的结果。
我想知道选手“Federer R”打了多少盘。在 2016 年和 2017 年期间获胜，为此我使用了 .loc 函数，如下所示：
df = df_atp.loc[df_atp["Date"].between("01/01/2016", "31/12/2017"), ['Winner', 'Wsets']]
print(df)
当我打印 df 时，结果如下：（部分结果因为整个结果很长）
result
我认为我走在正确的道路上，但我只想在我的结果中专门列出费德勒，但就像图片显示的那样，我有其他所有球员。我试图在 .loc 函数的末尾添加 ["Federer R."] 但它只会给我一个错误。
为了在结果中只有 Federer，我可以向 .loc 函数添加什么？
提前致谢！ :D
df = df_atp.loc[df_atp["Date"].between("01/01/2016", "31/12/2017"), ['Winner', 'Wsets']]
df = df[df['Winner'] == 'Federer R.']
print(df)
是最易读的方式。你也可以做
df = df_atp.loc[df_atp["Date"].between("01/01/2016", "31/12/2017") & (df['Winner'] == 'Federer R.'), ['Winner', 'Wsets']]
在一行中完成，但为了易读性，我更喜欢第一种方法。
“查询”数据框时，请考虑使用 query，因为与其他选项相比，它可以提高性能。
我有一个可以在这个网站上找到的数据集：http://tennis-data.co.uk/alldata.php。它收集了几年来 WTA 和 ATP 网球比赛的结果。
我想知道选手“Federer R”打了多少盘。在 2016 年和 2017 年期间获胜，为此我使用了 .loc 函数，如下所示：
df = df_atp.loc[df_atp["Date"].between("01/01/2016", "31/12/2017"), ['Winner', 'Wsets']]
print(df)
当我打印 df 时，结果如下：（部分结果因为整个结果很长） result
我认为我走在正确的道路上，但我只想在我的结果中专门列出费德勒，但就像图片显示的那样，我有其他所有球员。我试图在 .loc 函数的末尾添加 ["Federer R."] 但它只会给我一个错误。
为了在结果中只有 Federer，我可以向 .loc 函数添加什么？
提前致谢！ :D
df = df_atp.loc[df_atp["Date"].between("01/01/2016", "31/12/2017"), ['Winner', 'Wsets']]
df = df[df['Winner'] == 'Federer R.']
print(df)
是最易读的方式。你也可以做
df = df_atp.loc[df_atp["Date"].between("01/01/2016", "31/12/2017") & (df['Winner'] == 'Federer R.'), ['Winner', 'Wsets']]
在一行中完成，但为了易读性，我更喜欢第一种方法。
“查询”数据框时，请考虑使用 query，因为与其他选项相比，它可以提高性能。