加入两个 Pandas 数据框时出现问题
Problems joining two Pandas Dataframes
我正在尝试通过 Rest API 创建我在 Trello 中拥有的卡片的报告，我需要在同一份报告中显示卡片数据和分配给每张卡片的成员姓名.
问题是Trello JSON 很繁琐，需要多次查询，然后合并不同的数据框。
我目前卡住了，正在尝试将卡片成员姓名添加到主卡片数据框中。
我正在向您发送问题摘要：
我已经创建了主数据框（trello_dataframe），其中我有来自 Trello 的卡片级别信息，包括“ID 成员”列（trello_dataframe['ID Members']，以列表形式，这是我需要的与另一个数据框合并。
关于 trello_dataframe 的更多信息：https://prnt.sc/boC6OL50Glwu
第二个数据框 (df_response_members) 来自董事会成员级别的查询，其中我有 3 列（ID 成员 (df_response_members['ID Members'])、全名 (df_response_members['Member (Full Name)']) , 和用户名 (df_response_members['Member (Username)']).
关于“df_response_members”的更多信息：https://prnt.sc/x6tmzI04rohs
现在我想合并这两个数据框，按df_response_members['ID Members']分组，这样卡片数据框中就会出现卡片成员的全名和用户名（这是主要的）。
当我尝试使用以下代码合并两个数据框时出现问题，我收到错误
TypeError: unhashable type: 'list'.
在
trello_dataframe = pd.merge(df_response_members,trello_dataframe, on="ID Members", how='outer')
这是我希望查看主数据框的方式：https://prnt.sc/7PSTmG2zahZO
提前致谢！
您不能这样做有两个原因：A) 正如错误所说，列表不可哈希，并且 DataFrame 操作通常不适用于不可哈希的数据类型，并且，B) 您正在尝试合并list 列和 string 列。两种列类型应该相同才能执行合并。
一个解决方案可能是首先在你的第一个 DataFrame trello_dataframe 上使用 'ID Members' 列使用 DataFrame.explode() (https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.explode.html)，这将为每个数据框生成一个独立的行'ID Member' 在每个列表上。现在您可以执行与此 DataFrame 的合并。
要转换回您想要的格式，您可以使用 GroupBy，如下所述：。
我正在尝试通过 Rest API 创建我在 Trello 中拥有的卡片的报告，我需要在同一份报告中显示卡片数据和分配给每张卡片的成员姓名.
问题是Trello JSON 很繁琐，需要多次查询，然后合并不同的数据框。
我目前卡住了，正在尝试将卡片成员姓名添加到主卡片数据框中。
我正在向您发送问题摘要：
我已经创建了主数据框（trello_dataframe），其中我有来自 Trello 的卡片级别信息，包括“ID 成员”列（trello_dataframe['ID Members']，以列表形式，这是我需要的与另一个数据框合并。
关于 trello_dataframe 的更多信息：https://prnt.sc/boC6OL50Glwu
第二个数据框 (df_response_members) 来自董事会成员级别的查询，其中我有 3 列（ID 成员 (df_response_members['ID Members'])、全名 (df_response_members['Member (Full Name)']) , 和用户名 (df_response_members['Member (Username)']).
关于“df_response_members”的更多信息：https://prnt.sc/x6tmzI04rohs
现在我想合并这两个数据框，按df_response_members['ID Members']分组，这样卡片数据框中就会出现卡片成员的全名和用户名（这是主要的）。
当我尝试使用以下代码合并两个数据框时出现问题，我收到错误
TypeError: unhashable type: 'list'.
在
trello_dataframe = pd.merge(df_response_members,trello_dataframe, on="ID Members", how='outer')
这是我希望查看主数据框的方式：https://prnt.sc/7PSTmG2zahZO
提前致谢！
您不能这样做有两个原因：A) 正如错误所说，列表不可哈希，并且 DataFrame 操作通常不适用于不可哈希的数据类型，并且，B) 您正在尝试合并list 列和 string 列。两种列类型应该相同才能执行合并。
一个解决方案可能是首先在你的第一个 DataFrame trello_dataframe 上使用 'ID Members' 列使用 DataFrame.explode() (https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.explode.html)，这将为每个数据框生成一个独立的行'ID Member' 在每个列表上。现在您可以执行与此 DataFrame 的合并。
要转换回您想要的格式，您可以使用 GroupBy，如下所述：