如何在同一数据集 Pandas 中创建列？
How to create columns in the same dataset Pandas?
我使用以下方法从列中提取数据：
df_filtered = pd.DataFrame(df[1].apply(extractMMYY).tolist(), columns=['MM', 'YY'])
它 return 给我一个新的数据集，但我需要 return MM, YY 到初始数据集 df.
我试过：
df(df[1].apply(extractMMYY).tolist(), columns=['MM', 'YY'])
或者我需要对两个数据集进行分箱，以便能够首先按 df_filtered
过滤 df
在我看来你正在尝试这样做
df[['MM', 'YY']] = df[1].apply(extractMMYY).tolist()
我使用以下方法从列中提取数据：
df_filtered = pd.DataFrame(df[1].apply(extractMMYY).tolist(), columns=['MM', 'YY'])
它 return 给我一个新的数据集，但我需要 return MM, YY 到初始数据集 df.
我试过：
df(df[1].apply(extractMMYY).tolist(), columns=['MM', 'YY'])
或者我需要对两个数据集进行分箱，以便能够首先按 df_filtered
df
在我看来你正在尝试这样做
df[['MM', 'YY']] = df[1].apply(extractMMYY).tolist()