使用 idxmax() 输出制作 DataFrame

Question

我正在使用 idxmax 对数据帧的最大值进行子集化并获取它们的索引值。

我将输出放在一个列表中，并将其转换为两列数据框。

不幸的是，其中一列被解释为索引。并且使用 index=False 或 index=None 不起作用。

有人知道为什么吗？

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))

list=df.idxmax()

df = pd.DataFrame(list, index=False, columns = ['Y', 'Z'])

Answer 1

试试这个：

list.rename_axis('Y').reset_index(name='Z')

输出：

   Y   Z
0  A  42
1  B  88
2  C  47
3  D  82

---

更新：

list.rename_axis('Y').rename('Z').to_frame()

输出：

    Z
Y    
A  42
B  88
C  47
D  82