NLP 分析请求
NLP to analyse requests
您好，我正在尝试分析大约 30000 个请求的描述以识别常见请求，因为数据没有标签或标题。
我看了很多关于情绪分析的内容，我目前认为我需要从一个小的随机样本中训练一个模型，以更好地对数据进行分类。
我应该遵循更好的方法吗？
在回答你的问题之前，我会说你正在寻找的解决方案与情绪分析有类似的解决方案，但情况不同。
如果您想对任何文档进行分组，您可以通过 2 种方法在 AI 中继续使用。
1- 监督学习（分类）
2- 无监督学习（聚类）
你的情况因为没有labeled（标记）数据，那么聚类就更方便了。
您可以生成 tf-idf 向量并将其用作描述中每个单词和文档的特征，并基于此对数据进行聚类。
根据您使用的编码语言，网络上有很多示例，但对于 java，您可以查看以下链接，
您好，我正在尝试分析大约 30000 个请求的描述以识别常见请求，因为数据没有标签或标题。
我看了很多关于情绪分析的内容，我目前认为我需要从一个小的随机样本中训练一个模型，以更好地对数据进行分类。
我应该遵循更好的方法吗？
在回答你的问题之前，我会说你正在寻找的解决方案与情绪分析有类似的解决方案，但情况不同。 如果您想对任何文档进行分组，您可以通过 2 种方法在 AI 中继续使用。
1- 监督学习（分类）
2- 无监督学习（聚类）
你的情况因为没有labeled（标记）数据，那么聚类就更方便了。
您可以生成 tf-idf 向量并将其用作描述中每个单词和文档的特征，并基于此对数据进行聚类。 根据您使用的编码语言，网络上有很多示例，但对于 java，您可以查看以下链接，