aws personalize 模型在训练期间考虑的最大项目数
aws personalize Maximum number of items that are considered by a model during training
https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/limits.html
说
Maximum number of items that are considered by a model during training
我的票价超过 750k。此限制有任何解决方法吗?
目前这是服务的硬性限制。一些注意事项。
- 如果您有超过 750k 个项目,训练仍然会成功完成。
- 此限制适用于具有交互的项目。换句话说,交互数据集中项目的不同数量。这些都是温暖的物品。
- 在您的项目数据集中但不在交互数据集中的项目是冷项目。对于user-personalization recipe, Personalize will pull cold items from these uninteracted items for exploration。模型考虑的冷暖项目总数仍然限制在750k。
- 冷品每两小时在后台自动更新一次。不过,这不是再培训。它只是更新探索。同样,仅适用于 user-personalization 配方。
- 当您 retrain a model (
trainingMode=FULL
) 时,会根据用户的参与度从您的交互数据集中再次选择温暖的项目。这适用于所有食谱。
根据您的用例以及您的用户与项目的交互方式,Personalize 仍可成功用于超过 75 万个项目。
https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/limits.html
说
Maximum number of items that are considered by a model during training
我的票价超过 750k。此限制有任何解决方法吗?
目前这是服务的硬性限制。一些注意事项。
- 如果您有超过 750k 个项目,训练仍然会成功完成。
- 此限制适用于具有交互的项目。换句话说,交互数据集中项目的不同数量。这些都是温暖的物品。
- 在您的项目数据集中但不在交互数据集中的项目是冷项目。对于user-personalization recipe, Personalize will pull cold items from these uninteracted items for exploration。模型考虑的冷暖项目总数仍然限制在750k。
- 冷品每两小时在后台自动更新一次。不过,这不是再培训。它只是更新探索。同样,仅适用于 user-personalization 配方。
- 当您 retrain a model (
trainingMode=FULL
) 时,会根据用户的参与度从您的交互数据集中再次选择温暖的项目。这适用于所有食谱。
根据您的用例以及您的用户与项目的交互方式,Personalize 仍可成功用于超过 75 万个项目。