如何将简单索引数据框转换为多索引数据框

Question

考虑到这个 DataFrame，我不知道如何使用 Pandas 获得多索引 DataFrame :

to see the DataFrame i'm using

我的目标是将“行业”作为我的多索引，这样每个“行业”在每篇文章中都有多行。

我已经检查了许多其他 Whosebug 答案，但我不知道如何将简单索引 Dataframe 转换为多索引 Dataframe。

欢迎任何帮助。

谢谢，

Answer 1

尝试

df = df.set_index(["industry", "URL article"])

Answer 2

如果您想保留当前的数字索引，您可以尝试使用

df.set_index(['industry', df.index], inplace=True)

如果你想要一个新的索引，你可以使用 df.set_index(['industry', 'URL article'], inplace=True) df.set_index(['industry', 'URL'], inplace=True)

这不一定会对索引进行排序，而且可能看起来“丑陋”。

要修复它，您可以使用 sort_index 对发生率进行排序。

df.sort_index(ascending=False, inplace=True)

代码的最终结果是。

df.set_index(['industry', df.index], inplace=True)
df.sort_index(ascending=False, inplace=True)

NOTE: The values used in the dataframe are from examples and do not necessarily coincide with those of your photograph.

How to transform simple index dataframe to multi-index dataframe