如何从 python 中的时间序列中获取年月和季度

Question

我有这个数据集：

date_time	srch_id
2013-04-04 08:32:15	1
2013-04-04 08:32:15	1
..
2013-06-30 19:55:18	332785
2013-06-30 19:55:18	332785

我想把date_time分成：YM(Year_Month),YMQ(Year_Month_Quarter),Y和M:

date_time	srch_id	YMQ	YM	Y	M
2013-04-04 08:32:15	1	2013-04-2	2013-04	2013	4
2013-04-04 08:32:15	1	2013-04-2	2013-04	2013	4
..
2013-06-30 19:55:18	332785	2013-06-2	2013-04	2013	6
2013-06-30 19:55:18	332785	2013-06-2	2013-04	2013	6

我已经成功地将它与 YM、Y 和 M 分开，代码如下：

list_YM = [i.split(" ")[0][:-3] for i in  list(train_dataset['date_time'])]
list_Year = [i.split(" ")[0][0:4] for i in  list(train_dataset['date_time'])]
list_Month = [i.split(" ")[0][5:7] for i in  list(train_dataset['date_time'])]

train_dataset['YM'] = list_YM
train_dataset['Year'] = list_Year
train_dataset['Month'] = list_Month

但是如何获得YMQ和Q呢？

Answer 1

如果你已经有了list_Month中列出的月份，那么你可以使用简单的底整数除法得到每个月对应的季度：

list_quarter = [(((i - 1) // 3) + 1) for i in list_Month]

这是可行的，因为对于第 1、2 和 3 个月，此整数除法的结果将为零；第 4、5 和 6 个月 1 次；第 7、8 和 9 个月为 2；第 10、11 和 12 个月为 3。

对于 YMQ，您只需连接已有的 Y、M 和 Q。

Answer 2

如果您使用 pandas 包和 datetime 方法，则不需要使用 for-loops：

import pandas as pd

data = {'date_time': ['2013-04-04 08:32:15','2013-04-04 08:32:15','2013-06-30 19:55:18','2013-06-30 19:55:18'],
        'srch_id': [1,1,332785,332785]}
example = pd.DataFrame(data)

# Convert to datetime to use its methods
example['date_time'] = pd.to_datetime(example['date_time'])

# Add year as string
example['Y'] = example['date_time'].dt.year.astype(str)
# Add month as string
example['M'] = example['date_time'].dt.month.astype(str)

# Add year and month as string
example['YM'] = example['Y'] + '-' + example['M']

# Add year and quarter as string
example['YQ'] = example['date_time'].dt.to_period('Q').astype(str)

# Add year, month and quarter? Every month is already related to a quarter
example['YMQ'] = example['Y'] + '-' + example['M'] + '-' + example['YQ'].str.slice(-2)

# If you want date_Time column as string type:
example['date_time'] = example['date_time'].astype(str)

输出：

Out[53]: 
             date_time  srch_id     Y  M      YM      YQ        YMQ
0  2013-04-04 08:32:15        1  2013  4  2013-4  2013Q2  2013-4-Q2
1  2013-04-04 08:32:15        1  2013  4  2013-4  2013Q2  2013-4-Q2
2  2013-06-30 19:55:18   332785  2013  6  2013-6  2013Q2  2013-6-Q2
3  2013-06-30 19:55:18   332785  2013  6  2013-6  2013Q2  2013-6-Q2

如何从 python 中的时间序列中获取年月和季度

How to get Year Mont and Quarter from time series in python

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