改变参考值时保持相同的退化步骤

Question

我正在编写这段代码，它通过一个循环遍历值列表，并寻找与参考值相比超过 5% 的变化（我称之为退化）。如果“退化”超过 5%，该参考值将发生变化，并将转移到下一个值。

问题：

当我们从 1 到 0.95 时，它下降了 5%（因为 1 的 5% 是 0.05，差值是 1 - 0.05 = 0.95）所以很好。
但是当我们移动到 ref = 0.95 时，5% 的退化将是 0.0475，即 0.95 - 0.0475 = 0.9025 而不是 0.9（数学上的逻辑，但不是我想要的）。

我想要什么:

我希望代码在退化超过 5% 时保持移动参考值和同时保持 0.05 步长。

randomlist = [1, 0.98, 0.95, 0.93, 0.9, 0.87, 0.85, 0.82, 0.8, 0.78, 0.75, 0.72, 0.7]
Degradation = 5
ref = randomlist[0]
for i in randomlist:
    if (1 - (i / ref)) * 100 > Degradation:
        ref = i
        continue

我的代码没有考虑到这一点。

Answer 1

如果我没理解错的话，你所做的是减少当前值的 5%。

你应该做的是减少一个常数值或初始值的百分比。所以每次循环都是-0.05。

randomlist = [1, 0.98, 0.95, 0.93, 0.9, 0.87, 0.85, 0.82, 0.8, 0.78, 0.75, 0.72, 0.7]
Degradation = 10
five_percent_Degradation = Degradation * 0.05
ref = randomlist[0]
for i in randomlist:
    if (1 - (i / ref)) * 100 > Degradation:
        ref = i
        Degradation -= five_percent_Degradation
        print(Degradation)

Answer 2

我设法找到了解决方案：

randomlist = [1, 0.98, 0.95, 0.93, 0.9, 0.87, 0.85, 0.82, 0.8, 0.78, 0.75, 0.72, 0.7]
Degradation = 10
ref = randomlist[0]
for i in randomlist:
    if round((ref - i) * 100) >= Degradation:
        ref = i
        continue

改变参考值时保持相同的退化步骤

Keeping the same step of degradation when changing the reference value

python

loops

list