如何用 excel 中的多条线绘制折线图

Question

我想用这么多条线绘制折线图。我找到了下面的基本命令来绘制 1 行。

import matplotlib.pyplot as plt
location_3='C:\Users\Poon\Downloads\20211014_SBS_BEMS\1043 final.csv'
csvfiles_3=glob.glob(location_3)
df7=pd.DataFrame()
for file_new_3 in csvfiles_3: 
    df7=pd.read_csv(file_new_3,skiprows=[0])
    print(df7)
    ax=plt.plot(df7.iloc[:, 1],df7.iloc[:, 2],'g')

但我需要绘制超过 100 行。有没有更快的方法？这是我在 excel 中的一些数据集。列数比我显示的多。

19/5/2019 0:00  237 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   148.3115
19/5/2019 1:00  237.2667    64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   148.3295
19/5/2019 2:00  238 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   148.348
19/5/2019 3:00  238 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   148.3672
19/5/2019 4:00  238 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   148.4432
19/5/2019 5:00  238 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   148.7437
19/5/2019 6:00  238 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   149.064
19/5/2019 7:00  238 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   149.3825
19/5/2019 8:00  238 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   149.7037
19/5/2019 9:00  238.7833    64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   150.0222
19/5/2019 10:00 239 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   150.3422
19/5/2019 11:00 239 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   150.6617
19/5/2019 12:00 239 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   150.9813
19/5/2019 13:00 239 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   151.3018
19/5/2019 14:00 239 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   151.6213
19/5/2019 15:00 239 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   151.94
19/5/2019 16:00 239.4167    64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   152.2615
19/5/2019 17:00 240 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   152.5812
19/5/2019 18:00 240 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   152.8295
19/5/2019 19:00 240 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   152.8608
19/5/2019 20:00 240 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   152.8797
19/5/2019 21:00 240 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   152.8962
19/5/2019 22:00 240 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   152.9148
19/5/2019 23:00 240.05  64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   152.9337
20/5/2019 0:00  241 64.93   82.35   16.15   46.88   18.11   152.9508

所以我想要的是 x 轴是日期，Y 轴是第 2 列，然后是 3,4 ....直到最后。

此外，x轴需要减少绘图刻度数。现在有太多的情节刻度。我怎样才能将它们减少到“只有一年”？比如应该只有2019,2020,2021,2022.

非常感谢大家的帮助。

Answer 1

您好，欢迎来到 Whosebug。您可以使用下面的代码读取数据（我只是复制了您提供的数据并编辑了几年，数据点随着时间的推移而增加），然后创建图表，最后在 X-axis。数据框的第一个日期列的日期为 header，其他数据列命名为 A 到 G。图例有一些文本，但您可以根据需要进行编辑。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates as mdates

df=pd.read_excel("inputfile.xlsx")
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

plt.plot(df.Date, df.A, label = "line 1")
plt.plot(df.Date, df.B, label = "line 2")
plt.plot(df.Date, df.C, label = "line 3")
plt.plot(df.Date, df.D, label = "line 4")
plt.plot(df.Date, df.E, label = "line 5")
plt.plot(df.Date, df.F, label = "line 6")
plt.plot(df.Date, df.G, label = "line 7")

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())
plt.legend()
plt.show()

输出图片

Answer 2

如果你想自动生成行，你可以使用 for 循环，像这样省略 xaxis 列（添加示例数据以清除，你仍然可以从你的文件中读取）：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

data = {
  "date": ['19/5/2019 0:00', '19/5/2019 1:00', '19/5/2020 2:00', '20/5/2021 3:00', '21/5/2022 1:00'],
  "colA": [237, 237, 238, 237, 240],
  "colB": [64.93, 64.94, 64.95, 65.52, 65.32],
  "colC": [644.93, 644.94, 644.95, 654.52, 654.32]
}

df = pd.DataFrame(data)

df.date=pd.to_datetime(df.date)

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())

for col in df.columns:
    if not col == 'date':
        plt.plot(df.date, df[col], label=col) 
        
plt.legend()
plt.show()

结果：

额外说明：您可以在 YearLocator 中添加 base 以更改年份的频率，例如，每 5 年为：

plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator(base=5))

如何用 excel 中的多条线绘制折线图

How to plot a line graph with many lines from excel

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