事件源系统是否需要事务发件箱？
Is a transactional outbox needed for event-sourced systems?
我说的是交易发件箱模式，如下所述：https://microservices.io/patterns/data/transactional-outbox.html
据我了解，如果您在一次交易中更新状态并发布相应的事件，则需要一个交易发件箱。
但是没有状态更新，只是发布事件的事件源系统呢？您甚至需要交易发件箱模式吗？
例如，如果我使用 AWS EventBridge 作为事件总线。将事件发送到总线要么成功要么失败。一旦事件在总线上，它们就可以以弹性、容错的方式进行处理。那么在这种情况下是否需要交易发件箱？
大多数事件溯源框架作为发件箱有效地工作。当实体发布事件时，该事件将保存在数据库（或事件存储）中，并且事件处理器会在需要时选择它。
所以回答你的问题：我会说不，因为事件溯源框架是一种非常高级的发件箱。
以防万一，仅当服务以事务方式仅持久存在于一个存储引擎（DB、Kafka 等）时，上述方法才有效。如果您必须与多个存储服务进行交互，根据消息系统的语义，事情可能会变得更加复杂。如果消息传递系统可以处理 send-at-least-once 语义，则不需要发件箱，但任何消费者都需要能够处理重复的消息。
But what about event-sourced systems, where there is no state update, just publishing events? Do you even need a transactional outbox pattern?
在 CQRS 的上下文中，“事件溯源”通常意味着您有一些持久的历史记录（也就是在某些存储设备中有“事件流”的持久副本）。
所以仍然有一个“状态更新”——因为当我们从瞬时内存中清除所有内容时，我们仍然希望有一个事件的副本来重建（我们需要它，因为我们已经发出的事件是我们在计算新事件时使用的输入）。
如果“保存事件供以后使用”和“发布事件”是两个不同的事务，那么您需要考虑失败模式：如果您在两个事务之间崩溃会怎样？
交易发件箱的动机类似于“如果我们不能保证发布最终会发生，我们也不想保存状态”。保存和发布成为（某种程度上）全有或全无的操作。
注意：通常，事件总线不支持first-writer-wins 保证用作事件store；这不是“保存事件以备后用”的好机制，因为您无法确保流中的事件不会相互矛盾。很难设计一个健壮的系统。
幸福之路不是问题。
我说的是交易发件箱模式，如下所述：https://microservices.io/patterns/data/transactional-outbox.html
据我了解，如果您在一次交易中更新状态并发布相应的事件，则需要一个交易发件箱。
但是没有状态更新，只是发布事件的事件源系统呢？您甚至需要交易发件箱模式吗？
例如，如果我使用 AWS EventBridge 作为事件总线。将事件发送到总线要么成功要么失败。一旦事件在总线上，它们就可以以弹性、容错的方式进行处理。那么在这种情况下是否需要交易发件箱？
大多数事件溯源框架作为发件箱有效地工作。当实体发布事件时，该事件将保存在数据库（或事件存储）中，并且事件处理器会在需要时选择它。
所以回答你的问题：我会说不，因为事件溯源框架是一种非常高级的发件箱。
以防万一，仅当服务以事务方式仅持久存在于一个存储引擎（DB、Kafka 等）时，上述方法才有效。如果您必须与多个存储服务进行交互，根据消息系统的语义，事情可能会变得更加复杂。如果消息传递系统可以处理 send-at-least-once 语义，则不需要发件箱，但任何消费者都需要能够处理重复的消息。
But what about event-sourced systems, where there is no state update, just publishing events? Do you even need a transactional outbox pattern?
在 CQRS 的上下文中，“事件溯源”通常意味着您有一些持久的历史记录（也就是在某些存储设备中有“事件流”的持久副本）。
所以仍然有一个“状态更新”——因为当我们从瞬时内存中清除所有内容时，我们仍然希望有一个事件的副本来重建（我们需要它，因为我们已经发出的事件是我们在计算新事件时使用的输入）。
如果“保存事件供以后使用”和“发布事件”是两个不同的事务，那么您需要考虑失败模式：如果您在两个事务之间崩溃会怎样？
交易发件箱的动机类似于“如果我们不能保证发布最终会发生，我们也不想保存状态”。保存和发布成为（某种程度上）全有或全无的操作。
注意：通常，事件总线不支持first-writer-wins 保证用作事件store；这不是“保存事件以备后用”的好机制，因为您无法确保流中的事件不会相互矛盾。很难设计一个健壮的系统。
幸福之路不是问题。