自定义函数中的 Tidyselect

Tidyselect in custom function

我想创建一个自定义函数,我可以使用 var1:var20 tidyselect 语法将其应用于数据框中的一系列变量,但我 运行 出错了。下面是一个基本示例:

library(dplyr)
mtcars
test_func <- function(start_var,end_var) {
  mutate(across(start_var:end_var, ~ifelse(.x!=0,.x+1,.x)))
}
mtcars %>% test_func(mpg,hp)

预期结果(不使用函数)是:

mtcars %>% 
  mutate(across(mpg:hp, ~ifelse(.x!=0,.x+1,.x)))

使用该函数会导致以下错误消息:

error in test_func(., mpg, hp) : unused argument (hp)

这是一个可能的解决方案:

library(dplyr)

test_func <- function(data, start_var, end_var) {
  data %>% 
    mutate(across({{start_var}}:{{end_var}}, ~ifelse(.x!=0,.x+1000,.x)))
}

mtcars %>% 
  test_func(mpg, hp)

我将您的“else”参数更改为 1000 以突出显示更改:

                     mpg  cyl disp   hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         1021.0 1006 1160 1110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     1021.0 1006 1160 1110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        1022.8 1004 1108 1093 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    1021.4 1006 1258 1110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 1018.7 1008 1360 1175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2

可以找到有关此工作原理的更多信息here

您可以对函数进行以下调整以使其正常工作:

test_func <- function(data, start_var, end_var) { # add data source to the function
  data %>% mutate(across({{start_var}}:{{end_var}}, ~ifelse(.x!=0,.x+1,.x))) # add {{}}
}

test_func(mtcars, mpg, hp)