机器学习算法评估指标
Metric for ML algorithm evaluation
我有一个问题。来自 GridSearchCV 的最佳分数（对应于平均交叉验证分数）是否是评估使用不平衡数据训练的算法的正确指标？
GridSearchCV 可用于为您的模型查找合适的参数值。
对于评估使用不平衡数据训练的算法的正确指标，您需要查看 precision-recall 曲线下的面积 (PR AUC) 或 'average precision' 甚至 cost-sensitive 曲线下的面积（Jason Brownlee 有很多关于这个主题的博客。
我有一个问题。来自 GridSearchCV 的最佳分数（对应于平均交叉验证分数）是否是评估使用不平衡数据训练的算法的正确指标？
GridSearchCV 可用于为您的模型查找合适的参数值。 对于评估使用不平衡数据训练的算法的正确指标，您需要查看 precision-recall 曲线下的面积 (PR AUC) 或 'average precision' 甚至 cost-sensitive 曲线下的面积（Jason Brownlee 有很多关于这个主题的博客。