使用 Pandas Python 将嵌套列表转换为数据框

Question

我有以下嵌套列表：

lisA = [['Monday', ['Cherry', 'Mango']],
 ['Tuesday', ['Blueberry', 'Apple', 'Grape']],
 ['Wednesday', ['Apple', 'Orange']],
 ['Thursday', ['Watermelon', 'Kiwi', 'Apple']],
 ['Friday', ['Orange', 'Cherry']]]

我需要将这个嵌套列表转换为如下所示的数据框：

| Day       | Item           |
| --------  | -------------- |
| Monday    | Cherry         |
| Monday    | Mango          |
|Tuesday    | Blueberry      |
|Tuesday    | Apple          |
|Tuesday    | Grape          |
|Wednesday  | Apple          |
|Wednesday  | Orange         |
|Thursday   | Watermelon     |
|Thursday   | Kiwi           |
|Thursday   | Apple          |
|Friday     | Orange         |
|Friday     | Cherry         |

如果我使用下面的代码将嵌套列表转换为数据框，我会在一列中得到星期一，在另一列中得到整个星期一列表

pd.DataFrame(lisA)

将嵌套列表 (lisA) 转换为上面显示的数据框的最佳方法是什么？

Answer 1

你可以试试

df = (pd.DataFrame(lisA, columns=['Day', 'Item'])
      .explode('Item', ignore_index=True))

print(df)

          Day        Item
0      Monday      Cherry
1      Monday       Mango
2     Tuesday   Blueberry
3     Tuesday       Apple
4     Tuesday       Grape
5   Wednesday       Apple
6   Wednesday      Orange
7    Thursday  Watermelon
8    Thursday        Kiwi
9    Thursday       Apple
10     Friday      Orange
11     Friday      Cherry

使用 Pandas Python 将嵌套列表转换为数据框

Convert nested list to a dataframe using Pandas Python

python

python-3.x

pandas

dataframe

nested-lists