R中聚合数据帧的循环

Question

我有一个数据框，其中包含 58 列标记为 SD1 到 SD58 以及日期信息列（日期、年、月、日）。

我正在尝试使用以下代码查找每年每个 SD 列的最大值的日期：

maxs<-aggregate(SD1~Year, data=SDtime, max)
SDMax<-merge(maxs,SDtime)

我只需要日期，所以我创建了一个新的 df 并重新标记了该列，如下所示：

SD1Max = subset(SDMax, select = c(Year, Date))
SD1Max %>%
  rename(
    SD1=Date
  )

我想对每个 SD 列执行相同的操作，但我不想重复这些步骤 58 次。有没有办法循环这个过程？

Answer 1

假设没有关系（变量达到最大值的多天）这可能会做你想要的：

library('tidyverse')

SDtime %>% 
  pivot_longer(
    cols = matches('^SD[0-9]{1,2}$')
  ) %>% 
  group_by(name) %>% 
  filter(value == max(value, na.rm = TRUE)) %>% 
  ungroup()

之后您可能想要 pivot_wider。

R中聚合数据帧的循环

Loop for aggregated data frame in R

loops

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