pandas 多索引数据框中的 Select 列

Question

我可能有一个相当简单的 pandas 问题，但是尽管尝试了 Whosebug 上发布的多种解决方案，但我还是不知道如何正确地解决它。

我有 pandas multi-index 具有以下结构的数据框：

Image1

现在我想select这个数据框的一个子集基于第一列headers (HDx_DATE)

我要显示的列存储在列表中，例如 columns_show = ["HD1_DATE", "HD2_DATE"]

过滤后，Dateframe 应如下所示：

Image2

因此它应该只显示系统值并为列表中的列输入值。

我怎样才能做到这一点？

非常感谢您的支持

丹尼尔

Answer 1

您好，感谢您的热烈欢迎。以后我会注意这些准则的。

我终于在这个post的帮助下解决了我的问题：

multi column selection with pandas xs function is failed

这对我有用：

select = df_compare_filtered.columns.get_level_values(0).isin(columns_show)
df_compare_filtered.loc[:, select]

数据框如下所示：

       A               B                 C
system | user   system | user     system | user
   1       2       3      8          3      5

假设列表列显示为：

columns_show = ["A", "C"]

然后生成的数据框如下所示：

       A               C                  
system | user   system | user
   1       2        3      5

Select colums in pandas multi index dataframe