Groupby 和平均值 - Python

Question

当前有一个数据框是：

price     type                 randomc1     randomc2   randomc3
2         Dumpling
1         Milk Based Drinks
2         Dumpling
3         Milk Based Drinks
7         Cold Cuts
5         Cold Cuts

想求同类商品的平均价格

想要的输出：

type                        average
Dumpling                       2
Milk Based Drinks              2
Cold Cuts                      6

此外，还有大约 100 种不同的“类型”。因此，理想情况下希望打印每个“类型”。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

edit: output to print(df.to_dict()) 

{'Dish_Type': ['Dumpling',
  'Dumpling',
  'Milk Based Drinks',
  'Milk Based Drinks',
  'Dumpling'],
 'Dish_Price': ['.95', '.95', '.95', '.95', '.95']}

Answer 1

除非我没理解错，否则你有多少个不同的 type 并不重要，在使用 groupby() 时会考虑所有这些。你试过了吗：

df.groupby('type',as_index=False).agg(average=pd.NamedAgg('price','mean'))

Answer 2

您可以使用：

out = (df.assign(Dish_Price=df['Dish_Price'].str.lstrip('$').astype(float))
         .groupby('Dish_Type', as_index=False)
         .agg(Dish_Average=('Dish_Price', 'mean')))
print(out)

# Output
           Dish_Type  Dish_Average
0           Dumpling      9.283333
1  Milk Based Drinks      8.950000

设置：

data = {'Dish_Type': ['Dumpling', 'Dumpling', 'Milk Based Drinks',
                      'Milk Based Drinks', 'Dumpling'],
        'Dish_Price': ['.95', '.95', '.95', '.95', '.95']}
df = pd.DataFrame(data)

Groupby 和平均值 - Python

Groupby and average - Python

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