使用深度学习或机器学习模型验证名字和姓氏
Validate first name and last name using a deep learning or machine learning model
我有大约 100 万个名字和姓氏数据点。
这些名称可以是有效名称，例如：'David Beckham' 或无效名称 - 'rockstar123' 或 'new mutant'。是否有任何深度学习/机器学习模型可以让我区分两者？
选项 1： 使用任何 pre-trained 命名实体识别 (NER) 模型。
选项 2： 训练您的自定义 NER 模型。在底层，不同的 NER 模型使用不同的嵌入（GloVe、Transformer-based 等）。一旦确定了任务的嵌入，任何二元分类模型都可以输出概率（例如，naive-bayes、逻辑回归、SVM、神经网络）。
选项 3：不使用 ML。对于这个简单的任务，我会倾向于 regex/rule-matching.
我有大约 100 万个名字和姓氏数据点。 这些名称可以是有效名称，例如：'David Beckham' 或无效名称 - 'rockstar123' 或 'new mutant'。是否有任何深度学习/机器学习模型可以让我区分两者？
选项 1： 使用任何 pre-trained 命名实体识别 (NER) 模型。
选项 2： 训练您的自定义 NER 模型。在底层，不同的 NER 模型使用不同的嵌入（GloVe、Transformer-based 等）。一旦确定了任务的嵌入，任何二元分类模型都可以输出概率（例如，naive-bayes、逻辑回归、SVM、神经网络）。
选项 3：不使用 ML。对于这个简单的任务，我会倾向于 regex/rule-matching.