为什么read_csv2读取了一个应该是数字或者字符的数据？

Question

使用以下代码我想导入一千个（小）csv 文件：

library(readr)

ldf <- list() # creates a list
listcsv <- dir(pattern = "*.csv") # creates the list of all the csv files in the directory
for (k in 1:length(listcsv)){
  ldf[[k]] <- read_csv2(listcsv[k])
  ldf[[k]] <- as.data.frame(ldf[[k]])
}

操作似乎已经成功，因为文件已全部加载到列表中ldf。无论如何，其中一些似乎显示出问题。这千个文件的前两列应该是 chr 但只有极少数文件的第二列是 POSIXct 格式。我不知道为什么。此列中的值为：

而它们应该是：

Answer 1

此处，指定为“c”的 col_types 将仅将第一列转换为 character。如果我们需要强制所有列为 character，请指定 .default（以防我们之前不知道列数）或将 "c" 复制为 "ccc"（等于到列数）

library(readr)
df1 <- read_csv(readr_example("mtcars.csv"), col_types = cols(.default = "c"))
> str(df1)
spec_tbl_df [32 × 11] (S3: spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame)
 $ mpg : chr [1:32] "21" "21" "22.8" "21.4" ...
 $ cyl : chr [1:32] "6" "6" "4" "6" ...
 $ disp: chr [1:32] "160" "160" "108" "258" ...
 $ hp  : chr [1:32] "110" "110" "93" "110" ...
 $ drat: chr [1:32] "3.9" "3.9" "3.85" "3.08" ...
 $ wt  : chr [1:32] "2.62" "2.875" "2.32" "3.215" ...
 $ qsec: chr [1:32] "16.46" "17.02" "18.61" "19.44" ...
 $ vs  : chr [1:32] "0" "0" "1" "1" ...
 $ am  : chr [1:32] "1" "1" "1" "0" ...
 $ gear: chr [1:32] "4" "4" "4" "3" ...
 $ carb: chr [1:32] "4" "4" "1" "1" ...

为什么read_csv2读取了一个应该是数字或者字符的数据？

Why does read_csv2 read a data that should be a number or a character?

csv

r

dataframe