根据值和索引对 pandas 系列进行排序

Question

我想按值降序对 Series 进行排序，但我还需要遵守索引的字母顺序。假设系列是这样的：

(index)
a         2
b         5
d         3
z         1
t         1
g         2
n         3
l         6
f         6
f         7

需要转成下面的Series，不用转DataFrame再转成Series，

输出：

(index)
f         7
f         6
l         6
b         5
d         3
n         3
a         2
g         2
t         1
z         1

我用过lexsort，但不合适。它按升序对值和索引进行排序。

Answer 1

Series.sort_values(axis=0, ascending=False)

根据您提供的信息，您是否可以尝试一下。

Answer 2

您可以先对索引进行排序，然后用稳定的算法对值进行排序：

s.sort_index().sort_values(ascending=False, kind='stable')

输出：

f    7
l    6
b    5
d    3
n    3
a    2
g    2
t    1
z    1
dtype: int64

使用的输入：

s = pd.Series({'a': 2, 'b': 5, 'd': 3, 'z': 1, 't': 1, 'g': 2, 'n': 3, 'l': 6, 'f': 7})

Answer 3

终于找到代码解决方案：

y = s.nlargest(n)

n：最大值到return的个数。

Sort pandas Series both on values and index