在 Google Compute Engine 上提供大型 django 应用程序的最合适方法有哪些？
What are some of the most appropriate ways for serving a large scale django app on Google Compute Engine?
我正在从事一个项目，该项目可能会有很多用户上传的内容以及相当大的用户群。我现在正在寻找将此应用程序部署到 Google Compute Engine 的方法。
我已经查找了可能的选项，nginx+gunicorn 似乎是一个不错的选择。一开始我将使用带有 100 GB 永久硬盘驱动器和 google 云 sql 的单个 ns-1 实例来为我的数据库提供服务。
但我想让事情变得可扩展，这样我就可以在未来毫不费力地添加更多的实例和磁盘存储。但是我很困惑该怎么做。所以主要关心的是。
我想要这样的设置，这样我就可以扩展我的磁盘 space 但没有。 Google 计算实例，只要我想。
一个简单的方法是在 Google App Engine 上 运行 一个 Python 应用程序，它将自动扩展您的实例（向上和向下）并且它支持 Django，正如 @spirulence 在评论中提到的那样。
以下是一些起点：
- Django and Cloud SQL support on App Engine
- Running Pure Django Projects on Google App Engine
- Third-party Libraries in Python 2.7
最后的 link 显示当前支持哪些 Django 版本。
为了拥有一个完全可扩展的架构，一个好的方法是将计算/服务与文件存储分开，并且两者都与数据存储分开。一部分一部分：
文件存储 - Google 云存储 - 通过将常用服务文件存储在 GCS 存储桶中，您将获得一个高度冗余且可扩展的中央存储库；
数据存储 - Google 云 SQL - 给你一个高度可靠，可扩展的类似 MySQL 的数据库后端，可以随意调整大小以适应不断增加的数据库使用量；
前端 - GCE 实例组 - 模板生成的网络/计算前端，设置一个资源池，转发规则（负载均衡器）将传入连接分配到该资源池中。
简而言之，这是我能想到的最具适应性的设置之一，同时您可以控制服务和底层基础架构的各个方面。
我正在从事一个项目，该项目可能会有很多用户上传的内容以及相当大的用户群。我现在正在寻找将此应用程序部署到 Google Compute Engine 的方法。
我已经查找了可能的选项，nginx+gunicorn 似乎是一个不错的选择。一开始我将使用带有 100 GB 永久硬盘驱动器和 google 云 sql 的单个 ns-1 实例来为我的数据库提供服务。
但我想让事情变得可扩展，这样我就可以在未来毫不费力地添加更多的实例和磁盘存储。但是我很困惑该怎么做。所以主要关心的是。
我想要这样的设置，这样我就可以扩展我的磁盘 space 但没有。 Google 计算实例，只要我想。
一个简单的方法是在 Google App Engine 上 运行 一个 Python 应用程序，它将自动扩展您的实例（向上和向下）并且它支持 Django，正如 @spirulence 在评论中提到的那样。
以下是一些起点：
- Django and Cloud SQL support on App Engine
- Running Pure Django Projects on Google App Engine
- Third-party Libraries in Python 2.7
最后的 link 显示当前支持哪些 Django 版本。
为了拥有一个完全可扩展的架构，一个好的方法是将计算/服务与文件存储分开，并且两者都与数据存储分开。一部分一部分：
文件存储 - Google 云存储 - 通过将常用服务文件存储在 GCS 存储桶中，您将获得一个高度冗余且可扩展的中央存储库；
数据存储 - Google 云 SQL - 给你一个高度可靠，可扩展的类似 MySQL 的数据库后端，可以随意调整大小以适应不断增加的数据库使用量；
前端 - GCE 实例组 - 模板生成的网络/计算前端，设置一个资源池，转发规则（负载均衡器）将传入连接分配到该资源池中。
简而言之，这是我能想到的最具适应性的设置之一，同时您可以控制服务和底层基础架构的各个方面。