更改 numpy 数组索引（不是值）

Question

我有一个 numpy 数组，我想看看是否可以使用自定义数字序列修改索引值（而不是数组值）。

假设数组长度为 10，可以更改索引，而不是使用索引 0-9 访问它的元素，它可以访问...让我们说.. 50-59？

基本上就像更改 rownames/colnames 但在 np 数组中而不是 pandas df.

Answer 1

不确定是否需要它，我相信还有其他方法，但一种方法是为它创建一个 class。处理您的 50-59 示例：

class UnnaturalList(list):
    def __getitem__(self, index):
        if type(index) == int and index > 0:
            index -= 50
        if type(index) == slice:
            start, stop = index.start, index.stop
            if start and start > 0:
                start -= 50
            if stop and stop > 0:
                stop -= 50
            index = slice(start, stop, index.step)
        return super().__getitem__(index)

    def __setitem__(self, index, val):
        super().__setitem__(index - 50, val)

然后你可以用这个class创建一个列表并使用索引和切片

a_list = UnnaturalList(range(1,6))
a_list --> [1,2,3,4,5]
a_list[50] --> 1
a_list[51] --> 2
a_list[50:53] --> [1,2,3]

我认为有一种方法可以为数组做类似的事情，或者更干净的事情，但这是适合你的一种方法。

更改 numpy 数组索引（不是值）

Change numpy array indexes (not values)

python

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