使用合并功能时如何消除R中的重复行
How to eliminate duplication row in R when using merge function
这是我的代码:
time=seq(as.Date('2020-4-1'),to=as.Date('2022-3-29'),by='1 weeks')
df=merge(FL_ratio,time)
我想合并这两个数据集。但是,结果显示我有很多重复行 FL_ratio 的总行号是 104,Time 的行号也是 104。 enter image description here
enter image description here
我也检查重复项。结果显示有 10,816 个条目。真是让我一头雾水。
enter image description here
谁能告诉我如何解决这个问题?
enter image description here
使用data.frame(FL_ratio, time)
.
merge(...)
函数不适用于此。由于 time
和 FL_ratio
是向量,merge(FL_ratio, time)
将产生一个 cross-product:对于 FL_ratio
的每个元素,[=13] 的所有值都会有行=].这就是您获得 10,816 行的原因。您可以在下面看到:
x <- 1:3
y <- 4:6
merge(x,y)
## x y
## 1 1 4
## 2 2 4
## 3 3 4
## 4 1 5
## 5 2 5
## 6 3 5
## 7 1 6
## 8 2 6
## 9 3 6
data.frame(x,y)
## x y
## 1 1 4
## 2 2 5
## 3 3 6
这是我的代码:
time=seq(as.Date('2020-4-1'),to=as.Date('2022-3-29'),by='1 weeks')
df=merge(FL_ratio,time)
我想合并这两个数据集。但是,结果显示我有很多重复行 FL_ratio 的总行号是 104,Time 的行号也是 104。 enter image description here enter image description here
我也检查重复项。结果显示有 10,816 个条目。真是让我一头雾水。
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谁能告诉我如何解决这个问题?
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使用data.frame(FL_ratio, time)
.
merge(...)
函数不适用于此。由于 time
和 FL_ratio
是向量,merge(FL_ratio, time)
将产生一个 cross-product:对于 FL_ratio
的每个元素,[=13] 的所有值都会有行=].这就是您获得 10,816 行的原因。您可以在下面看到:
x <- 1:3
y <- 4:6
merge(x,y)
## x y
## 1 1 4
## 2 2 4
## 3 3 4
## 4 1 5
## 5 2 5
## 6 3 5
## 7 1 6
## 8 2 6
## 9 3 6
data.frame(x,y)
## x y
## 1 1 4
## 2 2 5
## 3 3 6