弹性云 |创建部署时如何以及为何处理 Kibana 资源
Elastic Cloud | How and why to handle Kibana resources when creating deploy
我想知道哪个 reasons/use-cases 需要分配 Kibana 高 RAM、CPU 和区域资源。
我的意思是，很明显这对 Elasticsearch 组件意味着什么（I/O 效率）。但是这些变量如何影响 Kibana 性能？这些资源 might/must 的处理方式有哪些不同？
提前致谢。
以下是您在创建 Kibana 实例时可以考虑的一些因素：
- 同时连接到 Kibana 的数量
- 同时编辑请求仪表板
- 共享仪表板的访问次数
- 高级报告功能（需要 CPU）
- 大型报告作业/警报作业
- 您正在创建 space 个
基本上，您需要考虑要使用 Kibana 的所有功能。如果您对 kibana 的使用有限，那么您可以选择列表中的第一个或第二个选项。
我想知道哪个 reasons/use-cases 需要分配 Kibana 高 RAM、CPU 和区域资源。
我的意思是，很明显这对 Elasticsearch 组件意味着什么（I/O 效率）。但是这些变量如何影响 Kibana 性能？这些资源 might/must 的处理方式有哪些不同？
提前致谢。
以下是您在创建 Kibana 实例时可以考虑的一些因素：
- 同时连接到 Kibana 的数量
- 同时编辑请求仪表板
- 共享仪表板的访问次数
- 高级报告功能（需要 CPU）
- 大型报告作业/警报作业
- 您正在创建 space 个
基本上，您需要考虑要使用 Kibana 的所有功能。如果您对 kibana 的使用有限，那么您可以选择列表中的第一个或第二个选项。