在 r 中提取行

Question

我做了一个最小可复现的例子，但是我的真实数据真的很大

sat_score<-c(100,4,30,4,20,77,99)
state <-c("NC","NC","CA","WA","NC","SC","NY")
id <- 1: 7
score_1 <-c(1, 1, 0.99, 1, 1, 1, 1)
score_2 <-c(1, 0.99, 1, 1, 1, 1, 1)
score_3 <-c(1, 0.99, 1, 1, 1, 1, 0.99)
score_4 <-c(1, 1, 0.99, 1, 1, 0.99, 1)
data<-data.frame(sat_score,state,id,score_1,score_2,score_3,score_4)

所以，数据是这样的：

 sat_score state id score_1 score_2 score_3 score_4
1       100    NC  1    1.00    1.00    1.00    1.00
2         4    NC  2    1.00    0.99    0.99    1.00
3        30    CA  3    0.99    1.00    1.00    0.99
4         4    WA  4    1.00    1.00    1.00    1.00
5        20    NC  5    1.00    1.00    1.00    1.00
6        77    SC  6    1.00    1.00    1.00    0.99
7        99    NY  7    1.00    1.00    0.99    1.00

所有分数（在这个例子中，我有 3 个分数，但在我的真实数据中，它有 15 个分数）我想提取至少有一个分数不为 1 的行（人）。

例如，在此示例中，应提取 ID 2、3、6、7 的行，因为它们的分数之一 is/are 不是 1（但应保留所有列）

我该怎么做？

Answer 1

使用 tidyverse：

library(tidyverse)
sat_score <- c(100,4,30,4,20,77,99)
state <- c("NC","NC","CA","WA","NC","SC","NY")
id <- 1:7
score_1 <- c(1, 1, 0.99, 1, 1, 1, 1)
score_2 <- c(1, 0.99, 1, 1, 1, 1, 1)
score_3 <- c(1, 0.99, 1, 1, 1, 1, 0.99)
score_4 <- c(1, 1, 0.99, 1, 1, 0.99, 1)
data <- data.frame(sat_score, state,id, score_1, score_2, score_3, score_4)

data %>% 
  filter(if_any(starts_with("score"), ~ . < 1))
  sat_score state id score_1 score_2 score_3 score_4
1         4    NC  2    1.00    0.99    0.99    1.00
2        30    CA  3    0.99    1.00    1.00    0.99
3        77    SC  6    1.00    1.00    1.00    0.99
4        99    NY  7    1.00    1.00    0.99    1.00

在 r 中提取行

extracting rows in r

r

indexing