如何在没有 CUDA 的 CPU 上运行使用 Pytorch 的 GNN 示例？

Question

我正在尝试编写一个 GNN 示例问题，如给定 link 所示：https://towardsdatascience.com/hands-on-graph-neural-networks-with-pytorch-pytorch-geometric-359487e221a8

我使用的是 Macbook Pro 2016 版，没有 Nvidia 显卡！

示例问题是实现 'CUDA' 工具包。我能以某种方式修改我当前笔记本电脑上的代码和运行吗？我已经将数据集做得足够小，这样它不需要很高的计算量并且可以运行在我的电脑上！

代码中报错的部分如下！

def train():
model.train()

loss_all = 0
for data in train_loader:
    data = data.to(device)
    optimizer.zero_grad()
    output = model(data)
    label = data.y.to(device)
    loss = crit(output, label)
    loss.backward()
    loss_all += data.num_graphs * loss.item()
    optimizer.step()
return loss_all / len(train_dataset)

device = torch.device('cuda')
model = Net().to(device) # Net = A class inherited from torch.nn.Module

optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.005)
crit = torch.nn.BCELoss()
train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=batch_size)
for epoch in range(num_epochs):
    train()

错误如下

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

Answer 1

您正在使用：

device = torch.device('cuda')

如果您喜欢使用cpu请改为：

device = torch.device('cpu')

如何在没有 CUDA 的 CPU 上 运行 使用 Pytorch 的 GNN 示例？

How to run a GNN example with Pytorch, on a CPU without CUDA?

pytorch

graph-neural-network

如何在没有 CUDA 的 CPU 上运行使用 Pytorch 的 GNN 示例？