matplotlib 将子图组合成一个没有轴和间隙的图

Question

我有一张看起来像这样的图片：

它是使用 matplotlib 生成的：

for slice_idx in range(mandrill_t.highpasses[1].shape[2]):
    print(slice_idx)
    subplot(2, 3, slice_idx+1)
    imshow(np.abs(mandrill_t.highpasses[1][:,:,slice_idx]), cmap='Spectral', clim=(0, 1))

但是，对于我的用例，我希望所有这 6 张图像都在没有间隙或轴的单个图像中 - 我没有要显示的示例输出图像，但基本上，我希望它们水平堆叠（其中 3 个）和垂直方向（其中 2 个），这样 6 个图像就是一个图像。

我试着四处寻找类似的问题以从中汲取灵感，但到目前为止没有运气:(

任何指点都很好。

Answer 1

就是这样 GridSpec is for (see plt.subplots docs):

只需在开头添加以下行:

subplots(2, 3, gridspec_kw={"wspace": 0, "hspace": 0})

您可能还必须将一些情节元素设置为不可见，但如果没有 MCVE 就很难确定到底是哪个元素。

Answer 2

您必须指定网格参数：

2 行
3 列
0 宽度space
0 身高space

与 matplotlib.pyplot.subplots:

fig, axes = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 3, gridspec_kw = {'wspace': 0, 'hspace': 0})

然后你可以遍历创建的轴，对于它们中的每一个，你必须首先显示图像并将轴设置为 'tight'，其次设置为 'off'：

for ax in axes.flatten():
    ax.imshow(img)
    ax.axis('tight')
    ax.axis('off')

您的代码会略有不同，因为您要为每个 ax.

绘制不同的图像

完整代码

import matplotlib.pyplot as plt

img = plt.imread('img.jpeg')

fig, axes = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 3, gridspec_kw = {'wspace': 0, 'hspace': 0})

for ax in axes.flatten():
    ax.imshow(img)
    ax.axis('tight')
    ax.axis('off')

plt.show()

matplotlib 将子图组合成一个没有轴和间隙的图

matplotlib combining subplots into a single plot with no axis and no gaps

python

matplotlib

plot

data-visualization

visualization

完整代码