使用 python igrapg 保存图形：“"killed"”程序由 RAM
save graph with python igrapg: ""killed"" program by the RAM
我正在尝试使用 igraph 包在 python 中通过 picklez 保存我的图形文件。
我使用的代码如下：
from igraph import Graph
G = Graph.Full(34000)# undirected so about 578 millions edges
print('G is done..!')
G.write_picklez('/home/.../test_full.picklez')
我收到以下消息（在构建网络后 G.write_picklez 期间）：
print('G is done..!')
killed
我的系统resources:64G内存，8核CPU，30G免费存储空间，免费
我也使用了其他格式，但收到 'Killed' 错误消息。一些消息来源说这个库（igraph）可以处理数百万个节点和数十亿个链接。如何？谁能帮帮我？
igraph 开发者在这里。
killed 往往会在您 运行 内存不足时发生。 igraph 可以处理大图，特别是在 develop 分支上改进了对 64 位整数的支持，该分支很快将作为 0.10.
发布
我建议您先尝试使用较小的图表，然后逐渐增加图表的大小，同时监控您的 RAM 使用情况，看看您是否 运行 内存不足。
我正在尝试使用 igraph 包在 python 中通过 picklez 保存我的图形文件。
我使用的代码如下：
from igraph import Graph
G = Graph.Full(34000)# undirected so about 578 millions edges
print('G is done..!')
G.write_picklez('/home/.../test_full.picklez')
我收到以下消息（在构建网络后 G.write_picklez 期间）：
print('G is done..!')
killed
我的系统resources:64G内存，8核CPU，30G免费存储空间，免费
我也使用了其他格式，但收到 'Killed' 错误消息。一些消息来源说这个库（igraph）可以处理数百万个节点和数十亿个链接。如何？谁能帮帮我？
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killed 往往会在您 运行 内存不足时发生。 igraph 可以处理大图，特别是在 develop 分支上改进了对 64 位整数的支持，该分支很快将作为 0.10.
我建议您先尝试使用较小的图表，然后逐渐增加图表的大小，同时监控您的 RAM 使用情况，看看您是否 运行 内存不足。