如何在函数内解压可变数量参数 (*args) 的元组？

Question

我尝试过的：

def df(t,x,*system_constants):
a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m = system_constants #unpack system constants
    #algebra with these constants to calculate something
    return something

这 returns 调用时出错，说： “ValueError：没有足够的值来解压（预期 13，得到 0）。

此外（无论此错误如何），最好使用带有 for 循环的简短格式解包。这个 for 循环会是什么样子？

def df(t,x,*system_constants):

    for arg in system_constants:
        arg = system_constants
    #algebra with these constants to calculate something
    return something

这里唯一的objective是将元组传递给函数而不会出现上述错误，这样我就可以使用参数而无需按索引调用（即不转换为列表）

该函数作为 scipy.solve_ivp 积分器的参数被调用：

sol = solve_ivp(df, [t0,tf], x0, dense_output = True)

system_constants 存储在同一个脚本中，就像：

system_constants = a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m

Answer 1

根据the documentation,

The calling signature is fun(t, y).

该函数仅使用 2 个参数调用，您期望有 15 个。那是行不通的。

如何在函数内解压可变数量参数 (*args) 的元组？

How do you unpack a tuple of variable number of parameters (*args) inside a function?

python

tuples

iterable-unpacking