创建和绘制二项式 GLM
Creating and plotting a Binomial GLM
我正在尝试创建一个具有逻辑 link 的二项式 GLM 来为我的数据建模。变量
是:年龄(年龄组;25-29、30-39 或 40-49)、教育(教育水平;高或低)、wantsMore(长期可能想要更多 children;是或否)、使用(使用避孕措施的女性人数)和 notUsing(未使用避孕措施的女性人数)。
我正在尝试使用教育程度、年龄和 wantsMore 变量来预测不使用避孕药具的女性人数。
我已经如下所示设置了我的模型,但由于错误消息,我无法让它工作,如下所示。有谁知道我在设置模型时哪里出错了?
我的模型
my_model = glm(cbind(notUsing, using-notUsing) ~ age + education + wantsMore,
data = contraceptive2,
family = binomial(link = "logit"))
错误信息
Error in family$linkfun(mustart) : Value 7.64286 out of range (0, 1)
假设这是 link我的解释变量,但不确定如何更改它
我的数据框
head(contraceptive2)
age education wantsMore notUsing using
1 <25 low yes 53 6
2 <25 low no 10 4
3 <25 high yes 200 52
4 <25 high no 50 10
5 25-29 low yes 60 14
6 25-29 low no 19 10
公式左侧的两列矩阵应包含“成功”和“失败”,即在本例中为“notUsing”和“using”(或 vice-versa)。您不想从失败中减去成功。除此之外,此数据的失败次数为负数!尝试:
my_model = glm(cbind(notUsing, using) ~ age + education + wantsMore,
data = contraceptive2,
family = binomial(link = "logit"))
我正在尝试创建一个具有逻辑 link 的二项式 GLM 来为我的数据建模。变量 是:年龄(年龄组;25-29、30-39 或 40-49)、教育(教育水平;高或低)、wantsMore(长期可能想要更多 children;是或否)、使用(使用避孕措施的女性人数)和 notUsing(未使用避孕措施的女性人数)。
我正在尝试使用教育程度、年龄和 wantsMore 变量来预测不使用避孕药具的女性人数。
我已经如下所示设置了我的模型,但由于错误消息,我无法让它工作,如下所示。有谁知道我在设置模型时哪里出错了?
我的模型
my_model = glm(cbind(notUsing, using-notUsing) ~ age + education + wantsMore,
data = contraceptive2,
family = binomial(link = "logit"))
错误信息
Error in family$linkfun(mustart) : Value 7.64286 out of range (0, 1)
假设这是 link我的解释变量,但不确定如何更改它
我的数据框
head(contraceptive2)
age education wantsMore notUsing using
1 <25 low yes 53 6
2 <25 low no 10 4
3 <25 high yes 200 52
4 <25 high no 50 10
5 25-29 low yes 60 14
6 25-29 low no 19 10
公式左侧的两列矩阵应包含“成功”和“失败”,即在本例中为“notUsing”和“using”(或 vice-versa)。您不想从失败中减去成功。除此之外,此数据的失败次数为负数!尝试:
my_model = glm(cbind(notUsing, using) ~ age + education + wantsMore,
data = contraceptive2,
family = binomial(link = "logit"))