如何对来自其他列的相同 values/labels 和 select 特定值进行分组？

Question

我有一个像下面这样的数据框，其中包含特定 classes 的深度值（顶部和底部）：

df = pd.DataFrame({"class":["a","a","b","b","b","c","c","c","c","c","c"],
                   "top":[5.1,6.9,12.1,14.2,16,2.1,2.9,3.8,4.5,5,6.1],
                   "bot":[5.8,7.1,13.8,15.9,16.7,2.8,3.5,4.1,4.9,5.5,7]})

   class   top   bot
0      a   5.1   5.8
1      a   6.9   7.1
2      b  12.1  13.8
3      b  14.2  15.9
4      b  16.0  16.7
5      c   2.1   2.8
6      c   2.9   3.5
7      c   3.8   4.1
8      c   4.5   4.9
9      c   5.0   5.5
10     c   6.1   7.0

我想 group/concatenate 这些 class 每个 class 排成一行，最小值作为顶部，最大值作为机器人，像这样：

  class   top   bot
0     a   5.1   7.1
1     b  12.1  16.7
2     c   2.1   7.0

有人能帮帮我吗？

Answer 1

让我们用 agg

做 groupby

out = df.groupby('class',as_index=False).agg({'top':'first','bot':'last'})
Out[352]: 
  class   top   bot
0     a   5.1   7.1
1     b  12.1  16.7
2     c   2.1   7.0

如何对来自其他列的相同 values/labels 和 select 特定值进行分组？

How to group same values/labels and select specific values from other columns?

python

pandas

group