如何使用 MAP 文件更新 Pandas DF，但如果没有密钥对，则保留默认值

Question

我有一个数据框，其中一些值需要更新。但是，我想保留当前没有键值的值。

我尝试了其他代码，但是当我运行代码时，它会将所有没有密钥对的值更改为 NaN。

我怎么去

Df

City       Employer
Toronto    Magna's Automotive
Toronto    Manga
Vancouver  Dunder
Calgary    Flames

映射文件

d = {'Manga':"Magna's Automotive",
     'Dunder': 'Dunder Mifflin',}

Df-期望

City       Employer
Toronto    Magna's Automotive
Toronto    Magna's Automotive
Vancouver  Dunder Mifflin
Calgary    Flames

Answer 1

您可以使用：

df['Employer'] = df['Employer'].map(d).fillna(df['Employer'])

输出：

        City            Employer
0    Toronto  Magna's Automotive
1    Toronto  Magna's Automotive
2  Vancouver      Dunder Mifflin
3    Calgary              Flames

或者，使用 update 进行就地修改：

df.update(df['Employer'].map(d))

如何使用 MAP 文件更新 Pandas DF，但如果没有密钥对，则保留默认值

How to update Pandas DF using a MAP file, but leave the default value if there is no key pair

python

pandas

dictionary

mapping