如何从 iterrows() 函数（Python 和 Pandas）获取之前的日期

Question

我有一个数据框，我正在经历如下：

  for index, row in my_dataframe.iterrows():
        cursor.execute(""" UPDATE MY_TABLE SET COLUMN1 = %s, 
        COLUMN2 = %s WHERE TO_TIMESTAMP(DATE_COLUMN, 'YYYY-MM-DD') = %s AND COLUMN1 IS NULL""",
                                        (row['VALUE_A'],
                                         row['VALUE_B'],
                                         row['DATE_C']
                                         ))

我需要的是应用类似的东西：

row['DATE_C'] -1 day.

我该怎么做？我们如何在 python / pandas 数据框中进行行操作。

现在，我知道如果我们去掉 row['...'] 语法并且这是基本的 sql，我们可以只使用 - interval '1' day 语法来完成它。但是我需要使用这个循环来实现我的目标。谢谢。

Answer 1

您可以使用pandas.Timedelta

pd.to_datetime(row['DATE_C']) - pd.Timedelta(days=1)

如何从 iterrows() 函数（Python 和 Pandas）获取之前的日期

How do I get a previous date from iterrows() function (Python and Pandas)

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