R paste() 命令和向量
R paste() command and vectors
下午。在我最近(约 5 小时前)提出的灾难性问题之后,不幸的是,我还有另一个问题。
我有一行代码
summary.myData<<-summarySE(myData, measurevar=paste(tx.choice1), groupvars=paste(tx.choice2[order1[[ind1]][1]],tx.choice2[order1[[ind1]][2]]),conf.interval=as.numeric(tclvalue(intervalplot_confidenceinterval)),na.rm=TRUE,.drop=FALSE);
具体来说:groupvars=paste(tx.choice2[order1[[ind1]][1]],tx.choice2[order1[[ind1]][2]])
看起来像这样:
paste(tx.choice2[order1[[ind1]][1]],tx.choice2[order1[[ind1]][2]])
[1] "Group Subgroup"
我希望它看起来像这样groupvars=c("Group","Subgroup")
我试过 "groupvars=paste(tx.choice2[order1[[ind1]]",",",[1]],"tx.choice2[order1[[ind1]][2]]")
但我似乎对 R、paste() 和引号的工作原理有严重的误解。
有人能给我指出正确的方向吗?
你把 paste
和 c
混淆了,后者旨在将多个字符串连接成一个,而 c
将多个元素连接成一个向量:
例如
paste("a", "b")
# a character vector length 1 with contents "a b"
c("a", "b")
# a character vector length 2 with contents "a", "b"
出于您的目的,您根本不需要 paste
,您需要 c
。即
summary.myData<<-summarySE(myData, measurevar=tx.choice1, groupvars=c(tx.choice2[order1[[ind1]][1]],tx.choice2[order1[[ind1]][2]]),conf.interval=as.numeric(tclvalue(intervalplot_confidenceinterval)),na.rm=TRUE,.drop=FALSE)
请注意,您可能也不需要使用 <<-
运算符 - 常规 <-
赋值运算符可能就是您的意思,尽管在没有上下文的情况下很难确定。
下午。在我最近(约 5 小时前)提出的灾难性问题之后,不幸的是,我还有另一个问题。
我有一行代码
summary.myData<<-summarySE(myData, measurevar=paste(tx.choice1), groupvars=paste(tx.choice2[order1[[ind1]][1]],tx.choice2[order1[[ind1]][2]]),conf.interval=as.numeric(tclvalue(intervalplot_confidenceinterval)),na.rm=TRUE,.drop=FALSE);
具体来说:groupvars=paste(tx.choice2[order1[[ind1]][1]],tx.choice2[order1[[ind1]][2]])
看起来像这样:
paste(tx.choice2[order1[[ind1]][1]],tx.choice2[order1[[ind1]][2]]) [1] "Group Subgroup"
我希望它看起来像这样groupvars=c("Group","Subgroup")
我试过 "groupvars=paste(tx.choice2[order1[[ind1]]",",",[1]],"tx.choice2[order1[[ind1]][2]]")
但我似乎对 R、paste() 和引号的工作原理有严重的误解。
有人能给我指出正确的方向吗?
你把 paste
和 c
混淆了,后者旨在将多个字符串连接成一个,而 c
将多个元素连接成一个向量:
例如
paste("a", "b")
# a character vector length 1 with contents "a b"
c("a", "b")
# a character vector length 2 with contents "a", "b"
出于您的目的,您根本不需要 paste
,您需要 c
。即
summary.myData<<-summarySE(myData, measurevar=tx.choice1, groupvars=c(tx.choice2[order1[[ind1]][1]],tx.choice2[order1[[ind1]][2]]),conf.interval=as.numeric(tclvalue(intervalplot_confidenceinterval)),na.rm=TRUE,.drop=FALSE)
请注意,您可能也不需要使用 <<-
运算符 - 常规 <-
赋值运算符可能就是您的意思,尽管在没有上下文的情况下很难确定。