遍历列和映射值

Question

这就是我想要做的。我想替换此数据框的值。

例如。 Bernard 被替换为 1，然后 Drake 被替换为 2，依此类推。如何遍历列以编写可以执行以下操作的函数。

Answer 1

IIUC

data = {
    'Name' : ['My Name', 'My Name', 'Your Name', 'Your Name'],
    'Date' : ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-01-01', '2022-02-01']
}
df = pd.DataFrame(data)
df['Count'] = df.groupby(['Name']).cumcount() + 1
df

Answer 2

创建字典和地图

dict = {'bernard':1, 'drake':2, 'sansa':3}
df['code'] = df['name'].map(dict)

    name    date    code
0   bernard 01/11/2020  1
1   drake   01/11/2020  2
2   sansa   01/11/2020  3

这是您要找的吗？

Answer 3

您可以使用内置类别代码来实现此目的：

df.Name.astype('category').cat.codes+1

Answer 4

函数已经存在 - pd.factorize。

它 returns 一个元组 - 首先是一个新列，其中包含每个项目已映射到的值。然后是唯一值的索引。

df = pd.DataFrame({'name': ['Bernard', 'Bernard', 'Drake', 'Drake', 'Lance']})
pd.factorize(df.name)

(array([0, 0, 1, 1, 2]), Index(['Bernard', 'Drake', 'Lance'], dtype='object'))

使用它，我们只需分配一个新列：

df = df.assign(codes=pd.factorize(df.name)[0] + 1)
df

      name  codes
0  Bernard      1
1  Bernard      1
2    Drake      2
3    Drake      2
4    Lance      3

遍历列和映射值

Iterating through a column and mapping values

python

iteration

loops

pandas