如何读取 csv 以将值划分为 Python Pandas 中的几列？
How to read csv to divide values to a few columns in Python Pandas?
我在 csv 中有 Table，如下所示：
date
col1
1
01.04.2020
111
2
05.11.2019
2
3
22.05.2018
86
但是当我尝试使用以下代码读取 Python Pandas 中的 abowe csv 时：
df= pd.read_csv("my_data.csv")
我有如下数据框（看起来不太好）：
;date;col1
0
1;01.04.2020;111
1
2;05.11.2019;2
2
3;22.05.2018;86
我如何修改我的代码以读取此 csv，并且输出具有像 csv 一样的优雅格式的数据框？
您的 csv 文件似乎使用 ; 作为分隔符，而不是默认的 ,。
您可能还想指示 pandas 使用第一列作为索引。
使用df = pd.read_csv("my_data.csv", delimiter=';', index_col=0)
正如 Rawson 所写，你需要 df= pd.read_csv("my_data.csv", sep=";")
我在 csv 中有 Table，如下所示：
| date | col1 | |
|---|---|---|
| 1 | 01.04.2020 | 111 |
| 2 | 05.11.2019 | 2 |
| 3 | 22.05.2018 | 86 |
但是当我尝试使用以下代码读取 Python Pandas 中的 abowe csv 时：
df= pd.read_csv("my_data.csv")
我有如下数据框（看起来不太好）：
| ;date;col1 | |
|---|---|
| 0 | 1;01.04.2020;111 |
| 1 | 2;05.11.2019;2 |
| 2 | 3;22.05.2018;86 |
我如何修改我的代码以读取此 csv，并且输出具有像 csv 一样的优雅格式的数据框？
您的 csv 文件似乎使用 ; 作为分隔符，而不是默认的 ,。
您可能还想指示 pandas 使用第一列作为索引。
使用df = pd.read_csv("my_data.csv", delimiter=';', index_col=0)
正如 Rawson 所写，你需要 df= pd.read_csv("my_data.csv", sep=";")