如何从 Python Pandas 中的 .py 文件导入和使用我自己的函数？

Question

在 Jupyter Notebook 中，我在 my_fk.py 文件中创建了自己的函数，如下所示：

import pandas as pd

def missing_val(df):

    df= pd.DataFrame(df.dtypes, columns=["type"])
    df["missing"] = pd.DataFrame(df.isna().any())
    df["sum_miss"] = pd.DataFrame(df.isna().sum())
    df["perc_miss"] = round((df.apply(pd.isna).mean()*100),2)
    
    return df

然后当我尝试使用以下代码导入和运行我的函数时：

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import my_fk as fk
df = pd.read_csv("my_data.csv")
    fk.missing_val(df)

我有如下错误。错误表明在我的 my_fk.py 文件中没有 pandas as pd，但是有代码行“import pandas as pd”。如何从 python 文件导入和使用我自己的函数？

NameError: name 'pd' is not defined

Answer 1

缺少“作为”。然后在导入 pandas 之后放置 pd.read_csv()，而不是在

之前

import pandas as pd
import numpy as np
import my_fk as fk


df = pd.read_csv("my_data.csv")
fk.missing_val(df)

如何从 Python Pandas 中的 .py 文件导入和使用我自己的函数？

How to import and use my own function from .py file in Python Pandas?

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pandas