将两个数据框列与二进制数据进行比较

Question

我有两列二进制数据（1 和 0），我想检查一列和另一列之间的相似度百分比。显然，由于它们是二进制的，重要的是巧合基于每个单元格的位置，而不是基于 0 和 1 的全局数量。例如：

column_1     column_2
   0            1
   1            1
   0            0
   1            0

在这种情况下，两列中的 0 和 1 的数量相同（这意味着 100% 重合），但是，考虑到每个列的顺序或位置，只有 50% 的重合。最后的陈述是我正在努力弄清楚的。

我知道我可以用一个循环来完成...但是如果列表较大，这可能是个问题。

Answer 1

这会得到一个二进制向量，它给出 True，其中 col 1 等于 2，其他地方为 0，求和，然后除以样本数。

sim = sum( df.column_1 == df.column_2 ) / len(df.column_1)

Compare two dataframe columns with binary data