将矩阵转换为三列数据框

Question

我有两个 Dataframes（'x' 和 'y'），它们定义了一个网格（或坐标），第三个 Dataframe 具有各自的值（'z'）。它们是二维插值的结果。

import pandas as pd

df_x = pd.DataFrame(["a", "b", "c"])
df_y = pd.DataFrame(["alpha", "beta", "gamma"])
df_z = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 6,...9])

为了继续，我想将所有数据合并到一个 Dataframe 中，结构如下（更像是一个类似数据库的结构）：

df_new = pd.DataFrame({'x': ["a", "a", "a", "b", "b", "b", "c", "c", "c"], 'y': ["alpha", "beta", "gamma", "alpha", "beta", "gamma", "alpha", "beta", "gamma"], 'z': [1,2,3,4,5,6,7,8,9]})

x	y	z
a	alpha	1
a	beta	2
a	gamma	3
b	alpha	4
b	beta	5
b	gamma	6
c	alpha	7
c	beta	8
c	gamma	9

一定有一种重新排列 Dataframes 的简单方法，对吧？什么是这种问题的好标签（没有，搜索不是很有收获）？

非常感谢:)

Ps.: 我为 R 找到了一些答案，但是 none 为 Python 找到了一些答案。

Answer 1

检查merge

out = df_x.merge(df_y,how='cross').join(df_z)

将矩阵转换为三列数据框

Convert matrix to Dataframe with three columns

python

matrix

multiple-columns

pandas