数组（numpy）和索引（pandas）对象之间的区别？
Difference between an array (numpy) and an index (pandas) object?
我对索引对象（例如您将从 df.index 获得的内容）和数组对象（例如 df.index.values（其中 df 是 pandas数据框）
在哪些情况下我应该使用一个而不是另一个？
谢谢
df.index 是 immutable，因此您无法更改它。例如，如果您创建一个索引对象，然后尝试修改一个元素：
test_index = pd.Index([1, 2, 3])
test_index[0] = 2
这将抛出一个 TypeError: Index does not support mutable operations
您应该使用索引对象还是数组将取决于您的用例，因此您的问题有点开放性。如果你想提取索引值然后出于某种原因修改它们，那么你会想要使用 df.index.values，但如果你正在检查索引中的值，那么任何一个都可以。
我对索引对象（例如您将从 df.index 获得的内容）和数组对象（例如 df.index.values（其中 df 是 pandas数据框）
在哪些情况下我应该使用一个而不是另一个？
谢谢
df.index 是 immutable，因此您无法更改它。例如，如果您创建一个索引对象，然后尝试修改一个元素：
test_index = pd.Index([1, 2, 3])
test_index[0] = 2
这将抛出一个 TypeError: Index does not support mutable operations
您应该使用索引对象还是数组将取决于您的用例，因此您的问题有点开放性。如果你想提取索引值然后出于某种原因修改它们，那么你会想要使用 df.index.values，但如果你正在检查索引中的值，那么任何一个都可以。