如何将数据框的字典更改为具有多列的一个数据框

Question

因为我得到了几个项目，例如：

item = pd.DataFrame({'item1': np.random.randn(3),
                     'item2': np.random.randn(3)},
                    index=['a', 'b', 'c'])

然后将它们保存到一个字典中：

product = {'product1': item,
           'product2': item}

现在想把这个dict变成一个dataframe，那么我觉得多列的形式是比较好的选择。但是怎么才能变成这样呢？

             product1           product2
      item1     item2    item1     item2
a  2.517220 -0.391607 2.517220 -0.391607
b  0.546790  1.533278 0.546790  1.533278
c  1.187944  0.981451 1.187944  0.981451

Answer 1

使用pd.concat

pd.concat({'product1': item,
           'product2': item}, axis=1)
#pd.concat(product, axis=1)

如何将数据框的字典更改为具有多列的一个数据框

how to change dict of dataframes into one dataframe with multicolumns

python

pandas