在 matplotlib 上用两个不同的 time/x-axis 数据绘图？

Question

我的目标是生成这样的东西, but my try looks like this

问题是我使用了两个 CSV 数据，即使它们的时间范围相同，其中一个有很多时间间隔，比如 2399 左右，另一个是 73。我正在使用 sharex="All" 命令以及我可以从互联网上找到的任何内容，但它给出运行时错误“定位器试图生成 119857 个滴答声（[-113.5，...，2383.5]），超过 Locator.MAXTICKS (1000)"

我的输出生成代码如下：

fig, (ax1, ax2,ax3,ax4) = plt.subplots(4, 1,figsize=(10,7), sharex="all")
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

ax1.plot( df.time, df['B'], color='k')
ax1.plot( df.time, df['Bx'], color='r')
ax1.plot( df.time, df['By'], color='b')
ax1.plot( df.time, df['Bz'], color='g')
ax1.xaxis.grid(True,alpha=0.3)
ax1.set_ylabel('Bx,By,Bz,B[nT]')

ax2.plot(df1.time, df1['v_total'],color='k')
ax2.plot(df1.time, df1['Vx'],color='r')
ax2.plot(df1.time, df1['Vy'],color='b')
ax2.plot(df1.time, df1['Vz'],color='g')
ax2.xaxis.grid(True,alpha=0.3)
ax2.set_ylabel('Vx,Vy,Vz,V[km/s]')

ax3.plot(df1.time, df1['n'],color='k')
ax3.xaxis.grid(True,alpha=0.3)
ax3.set_ylabel('Np[1/cm^3]')

ax4.plot(df1.time, df1['T'],color='k')
ax4.xaxis.grid(True,alpha=0.3)
ax4.set_ylabel('T[k]')

minutes = mdates.MinuteLocator(byminute=np.arange(0,60,15),interval=2)
minutes_fmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
ax4.xaxis.set_major_locator(minutes)

ax4.xaxis.set_major_formatter(minutes_fmt)

ax4.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

fig.suptitle('FF shock May 07 2007')
plt.savefig('WindIP.png')
plt.savefig('WindIP.pdf')
plt.show()

我的两个数据是： https://drive.google.com/file/d/1uqmynE78dMM_23ITVBsdu7-5tPbnQ9gC/view?usp=sharing https://drive.google.com/file/d/17kj8MM-agNkS22J5sRGGicdQHCK5EGYL/view?usp=sharing

我使用以下命令从纪元更改为时间

df['epoch'] = pd.to_datetime(df.epoch, format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
df['time'] = df['epoch'].dt.strftime('%H:%M:%S')

df1['epoch'] = pd.to_datetime(df1.epoch, format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
df1['time'] = df1['epoch'].dt.strftime('%H:%M:%S')

而对于T值

m_p=1.6726219*10** -27
K_b=1.38064852*10** -23
df1['nVth']=1000*df1['V_th']
df1['T']=(df1['nVth']**2*m_p)/(2*K_b)

那么，如何减少刻度以及对齐两个时间间隔并将一个时间间隔显示为x轴？另一个小问题是如何在我的目标图中放置红色垂直线？我试过 axvline，但没有成功。感谢您的关心和帮助。

Answer 1

转向一个答案，这样我可以写得更清楚，你可以像这样合并数据框（从你的问题中可以看出 epoch 在两者中是相同的并且 pd.to_datetime() 已经被应用） :

df_merged = df.set_index("epoch").merge(df1.set_index("epoch"),
                                        left_index=True, right_index=True,
                                        how="outer")

然后使用 df_merged.index 作为 x-axis，并使用 df_merged["B"] 等作为列，所有内容都应该对齐。 (编辑：考虑到这一点，在 time 列上合并可能更容易，因为这不会那么具体，因此不会为同一天的两个数据框创建重复的行。 )

然后再次针对所有图表中的线，@bb1 here 的答案给出了答案，使用：

gs = fig.add_gridspec(3, 2)

# ...

# background axes object for plotting the vertical line
ax =  fig.add_subplot(gs[:, :], sharex = ax1)
# set background color to transparent and turn off the frame
ax.patch.set_alpha(0)
ax.axis("off")
# plot the vertical line
ax.axvline(20, c='r')

您可以尝试使用它来满足您的特定要求。您可以轻松复制最后一行并使用 ls="--" 绘制虚线！

在 matplotlib 上用两个不同的 time/x-axis 数据绘图？

Plotting with two data different time/x-axis on matplotlib?

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